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客户档案
某省人社厅承载全省社?ㄓ档淖裳⒅卫怼⒖头职员培训等事情内容;在各下层线下效劳大厅,为用卡群众提供严谨详尽、热情周密的效劳 。

营业挑战

随着社?üπ找娓缓,持卡人数迅速攀升,大都用户习惯先咨询后治理流程;关于智能装备不熟悉的残障人士、晚年人等群体也更偏好线下治理,导致线下营业量大幅激增 。

 

-政府效劳职员数目主要,群众咨询和治理细节多,群众期待时间长;

 

-效劳职员的培训本钱高,效劳职员要掌握多种营业类型知识,熟知社?ǜ飨钚略龉π,且治理历程要求零失误,对职员能力要求高;

 

-5*8小时的人工效劳时间,无法知足群众咨询需求,效劳职员态度无法标准化,容易爆发投诉 。

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解决计划

在效劳大厅安排客服机械人,在线上应用和小程序设置客服数字人,7×24小时为群众解答通例问题,客服机械人无法处置惩罚的,转现场人工处置惩罚 。

机械人和数字人挪用神州问学知识库和大模子能力,响应用户提问,提供政策咨询 。


计划优势
搭载了神州问学的智能柜员具备以下能力
  • 使用大语言模子+RAG手艺,支持多轮对话,可识别多种同义词、近义词,精准明确关恋人群语义快速输出效果 。
  • 内嵌营业流程,通过语音互动对话即可完成营业咨询治理 。
  • 智能柜员拥有拟人的语言、热情的态度,群众感受好 。
  • 通过语音或文字输入实时提供精准谜底,辅助人工客服快速解答,提升效劳效率与专业度 。
  • 自有知识库训练:通过自有知识库训练的智能柜员,具备自我学习功效,可凭证专业知识推导出效果 。
  • 线上线下全笼罩:线上提供微信公众号、支付宝小程序、政务网、app多种渠道,与线下机械人形成完整效劳系统 。
客户价值
接待能力大幅提升

数字柜员上线一个月后总接待36683人次,自动应答71337次 。其中营业咨询用户30547人次,自动应答60686次;营业治理用户6357人次,自动应答8950次 。

职员工时节约显着

上线后一个月内节约人工1091小时 。

知识资产有用沉淀

上线首月沉淀知识3000条 。

其他适用场景
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    企业客服中心
    智能客户自主推导解答或辅助解答客户全生命周期的问题 。
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    银行理财照料
    基于私有的知识库,通过智能问卷快速识别用户危害遭受能力,个性化推荐匹配度高的理工业品,提升用户体验与知足度 。
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    智能营销助理
    基于差别客户的需求和兴趣,开发个性化的营销质料,智能推送产品效劳信息,助力销售获取更多的销售时机 。

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